CVAT : Outil open source d’annotation d’images et de vidéos

CVAT (Computer Vision Annotation Tool) est une plateforme web gratuite et open source conçue pour l’annotation d’images et de vidéos dans les projets de vision par ordinateur. Développé à l’origine par Intel et aujourd’hui maintenu par la communauté open source, CVAT s’adresse aux data scientists, ingénieurs ML et équipes d’annotation dans des domaines comme les véhicules autonomes, l’imagerie médicale et la vidéosurveillance. La plateforme prend en charge une grande variété de tâches d’annotation, notamment la détection d’objets, la classification et la segmentation, avec des outils manuels et assistés par IA.

Quelles sont les principales fonctionnalités de CVAT ?

Outils d’annotation complets

CVAT propose un ensemble varié d’outils pour s’adapter à différents besoins :

• Boîtes englobantes : pour la détection d’objets.
• Polygones et polylignes : pour les formes complexes ou structures linéaires.
• Points et squelettes : pour la détection de points clés et la pose humaine.
• Cuboïdes : pour représenter des objets en 3D dans des images 2D.
• Pinceau : segmentation à main levée, utile en imagerie médicale.
• Étiquettes : classification au niveau de l’image.

Ces outils permettent une annotation précise et adaptée à diverses applications de vision par ordinateur.

Annotation assistée par IA

Pour accélérer le travail d’étiquetage, CVAT intègre des fonctions d’automatisation :

• Annotation automatique : via des modèles IA intégrés ou personnalisés.
• Interpolation : propagation automatique des annotations entre images vidéo.
• Outils semi-automatiques : tels que ciseaux intelligents pour faciliter la segmentation.

Ces fonctions réduisent considérablement le temps nécessaire aux projets d’annotation à grande échelle.

Compatibilité avec divers formats

CVAT prend en charge de nombreux formats de données :

• Images : JPEG, PNG, BMP, GIF, TIFF, etc.
• Vidéos : MP4, AVI, MOV, etc.
• Nuages de points 3D : formats PCD, BIN pour données LiDAR.

Les annotations peuvent être exportées dans des formats compatibles avec les frameworks de ML : COCO, YOLO, Pascal VOC, TFRecord.

Gestion collaborative de projets

CVAT facilite le travail en équipe grâce à des fonctionnalités dédiées :

• Contrôle d’accès par rôles : annotateur, relecteur, administrateur.
• Gestion des tâches : création, attribution, suivi d’avancement.
• Système de relecture : validation et cohérence des annotations.

Ces outils favorisent la collaboration efficace dans les équipes distribuées.

Options de déploiement et intégrations

CVAT offre une flexibilité d’utilisation selon les besoins :

• En ligne : utilisation en cloud sans installation.
• Auto-hébergé : déploiement via Docker ou Kubernetes pour plus de contrôle.

Il s’intègre aussi avec des outils comme Roboflow ou Hugging Face, pour une insertion fluide dans les pipelines ML.

Pourquoi choisir CVAT ?

• Polyvalence : adapté à de nombreux types d’annotations et formats de données.
• Productivité : outils assistés par IA et interpolation accélèrent les tâches.
• Collaboration : fonctionnalités intégrées de gestion de projet.
• Flexibilité : usage en ligne ou sur serveur selon les préférences.
• Communautaire : projet open source soutenu par une communauté active.